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Raschka, Sebastian: Machine Learning Q and AI
Machine Learning Q and AI , 30 Essential Questions and Answers on Machine Learning and AI , > , Erscheinungsjahr: 20240416, Produktform: Kartoniert, Autoren: Raschka, Sebastian, Seitenzahl/Blattzahl: 234, Themenüberschrift: COMPUTERS / Data Science / Machine Learning, Keyword: computers;computer;technology;mathematics;math;data;statistics;math books;maths;numbers;probability;math book;behavioral economics;data science;tech;data analytics;data visualization;regression;probability and statistics;econometrics;data analysis;biostatistics;computer books;predictive analytics;probability theory;mathematics books;forecasting;introduction to statistics;mathematical thinking;basic statistics;beginning statistics;intro to statistics;programming;education;business;engineering, Fachschema: Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Übersetzung, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung, Imprint-Titels: No Starch Press, Warengruppe: HC/Informatik, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 234, Breite: 179, Höhe: 18, Gewicht: 508, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe,
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Springer Optimization, Uncertainty and Machine Learning in Wind Energy Conversion Systems (Englisch, Hardcover) (71878557)
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Optimization, Uncertainty and Machine Learning in Wind Energy Conversion Systems, Fachbücher von Richard Everson, Jonathan FieldsendDas Fachbuch "Optimization, Uncertainty and Machine Learning in Wind Energy Conversion Systems" bietet eine umfassende Analyse der Anwendung von Optimierungstechniken und maschinellem Lernen in der Windenergiebranche. Verfasst von Richard Everson und Jonathan Fieldsend, richtet sich das Werk an Fachleute und Studierende der Mathematik und Naturwissenschaften sowie der Informatik. Es behandelt zentrale Themen wie Unsicherheitsanalysen und deren Einfluss auf die Effizienz von Windenergieanlagen. Die erste Auflage, die 2026 veröffentlicht wird, ist in englischer Sprache verfasst und bietet wertvolle Einblicke in moderne Technologien und Methoden zur Verbesserung der Energieumwandlungssysteme. Leserinnen und Leser können sich auf eine fundierte und praxisnahe Darstellung freuen, die sowohl theoretische als auch praktische Aspekte berücksichtigt. Das Buch ist ein unverzichtbares Nachschlagewerk für alle, die sich mit den Herausforderungen und Lösungen im Bereich der Windenergie auseinandersetzen.171,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Umbreit Optimization, Uncertainty and Machine Learning in Wind Energy Conversion Systems (Englisch, Jonathan Fieldsend, Kishalay Mitra, Richard Everson) (72134568)Umbreit Optimization, Uncertainty and Machine Learning in Wind Energy Conversion Systems (Englisch, Jonathan Fieldsend, Kishalay Mitra, Richard Everson) (72134568)171,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Springer Advances in Uncertainty Quantification and Optimization Under Uncertainty with Aerospace Application (Englisch, Softcover, Domenico Quagliarella, Massimiliano Vasile) (56923648)Springer Advances in Uncertainty Quantification and Optimization Under Uncertainty with Aerospace Application (Englisch, Softcover, Domenico Quagliarella, Massimiliano Vasile) (56923648)267,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Decision Making Under Uncertainty Via Optimization, Modelling, and Analysis, Fachbücher von Senapati Tapan, Pal MadhumangalDas Fachbuch "Decision Making Under Uncertainty Via Optimization, Modelling, and Analysis" bietet eine umfassende Analyse der neuesten Entwicklungen im Bereich der optimalen Entscheidungsfindung. Es behandelt die Anwendung von Modellen und Optimierungstechniken zur Bestimmung erneuerbarer Energiequellen, im Supply Chain Management sowie in der Umweltplanung unter Unsicherheit. Die Autoren, Tapan Senapati und Madhumangal Pal, präsentieren mathematische Modelle, die kosteneffiziente Managementrichtlinien unterstützen. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für Wissenschaftler und Fachleute, die sich mit realen Herausforderungen in der Entscheidungsfindung auseinandersetzen. Es ermöglicht den Lesenden, die Formulierung von Entscheidungsproblemen unter Unsicherheit zu verstehen und die richtigen Optimierungsstrategien zur Problemlösung anzuwenden.235,39 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Aerospace System Analysis and Optimization in Uncertainty, Fachbücher von Mathieu Balesdent, Loïc Brevault, Jérme Morio
Das Buch "Aerospace System Analysis and Optimization in Uncertainty" bietet eine umfassende Untersuchung der Multidisciplinary Design Optimization (MDO) im Kontext des Luft- und Raumfahrtsektors. Es beleuchtet moderne Methoden zur Analyse und Optimierung von Systemen unter Unsicherheiten und zielt darauf ab, die Effizienz im Designprozess zu steigern. Die Autoren, Jérôme Morio, Mathieu Balesdent und Loïc Brevault, präsentieren eine Vielzahl von Ansätzen zur Integration unterschiedlicher Komponenten und Einschränkungen, um die Designzyklen zu verkürzen. Das Werk behandelt eine breite Palette von Themen, darunter Disziplinmodellierung, Sensitivitätsanalyse, Unsicherheitsausbreitung, Zuverlässigkeitsanalyse und globale multidisziplinäre Optimierung. Es ist sowohl für Ingenieure als auch für Forscher im Bereich der Luft- und Raumfahrttechnik von Bedeutung und bietet wertvolle Einblicke in aktuelle Forschungsfragen.
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Machine Learning and Optimization for Engineering Design, Fachbücher von Singh Mangal, Shaw Kailash
Das Buch "Machine Learning and Optimization for Engineering Design" bietet eine umfassende Sammlung von wissenschaftlichen und technischen Forschungsarbeiten, die sich mit maschinellen Lernalgorithmen im Bereich der Optimierung und des Ingenieurd Designs befassen. Es behandelt sowohl theoretische als auch praktische Entwicklungen für zahlreiche Anwendungen in der Ingenieurwissenschaft, darunter intelligente Wohnsysteme, ICT-basierte Bewässerungssysteme, Vorhersagen des akademischen Erfolgs, zukünftige Agro-Industrien für die Pflanzenproduktion, Klassifizierung von Pflanzenkrankheiten, zahnmedizinische Probleme und Lösungen sowie die Bearbeitung von Kreditwürdigkeitsanträgen. Die Kapitel sind eigenständig und enthalten Fallstudien sowie Literaturübersichten. Das Buch hebt die Bedeutung der Forschung hervor und zeigt auf, wie die Zeit- und Raumkomplexität von Problemen angegangen werden kann, um die Genauigkeit und Validierung in verschiedenen praktischen Anwendungen zu verbessern. Es richtet sich an ein breites Publikum und erkundet multidisziplinäre Forschungsrichtungen wie Computer Vision, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um die Anwendungen des Ingenieurdesigns in der Gesellschaft zu verbessern. Zudem werden aktuelle Forschungsarbeiten mit Illustrationen, Übungen und Pseudocode bereitgestellt.
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Raschka, Sebastian: Machine Learning Q and AIMachine Learning Q and AI , 30 Essential Questions and Answers on Machine Learning and AI , > , Erscheinungsjahr: 20240416, Produktform: Kartoniert, Autoren: Raschka, Sebastian, Seitenzahl/Blattzahl: 234, Themenüberschrift: COMPUTERS / Data Science / Machine Learning, Keyword: computers;computer;technology;mathematics;math;data;statistics;math books;maths;numbers;probability;math book;behavioral economics;data science;tech;data analytics;data visualization;regression;probability and statistics;econometrics;data analysis;biostatistics;computer books;predictive analytics;probability theory;mathematics books;forecasting;introduction to statistics;mathematical thinking;basic statistics;beginning statistics;intro to statistics;programming;education;business;engineering, Fachschema: Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Übersetzung, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung, Imprint-Titels: No Starch Press, Warengruppe: HC/Informatik, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 234, Breite: 179, Höhe: 18, Gewicht: 508, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe,37,79 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Springer Optimization, Uncertainty and Machine Learning in Wind Energy Conversion Systems (Englisch, Hardcover) (71878557)Springer Optimization, Uncertainty and Machine Learning in Wind Energy Conversion Systems (Englisch, Hardcover) (71878557)171,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Optimization, Uncertainty and Machine Learning in Wind Energy Conversion Systems, Fachbücher von Richard Everson, Jonathan FieldsendDas Fachbuch "Optimization, Uncertainty and Machine Learning in Wind Energy Conversion Systems" bietet eine umfassende Analyse der Anwendung von Optimierungstechniken und maschinellem Lernen in der Windenergiebranche. Verfasst von Richard Everson und Jonathan Fieldsend, richtet sich das Werk an Fachleute und Studierende der Mathematik und Naturwissenschaften sowie der Informatik. Es behandelt zentrale Themen wie Unsicherheitsanalysen und deren Einfluss auf die Effizienz von Windenergieanlagen. Die erste Auflage, die 2026 veröffentlicht wird, ist in englischer Sprache verfasst und bietet wertvolle Einblicke in moderne Technologien und Methoden zur Verbesserung der Energieumwandlungssysteme. Leserinnen und Leser können sich auf eine fundierte und praxisnahe Darstellung freuen, die sowohl theoretische als auch praktische Aspekte berücksichtigt. Das Buch ist ein unverzichtbares Nachschlagewerk für alle, die sich mit den Herausforderungen und Lösungen im Bereich der Windenergie auseinandersetzen.171,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Umbreit Optimization, Uncertainty and Machine Learning in Wind Energy Conversion Systems (Englisch, Jonathan Fieldsend, Kishalay Mitra, Richard Everson) (72134568)Umbreit Optimization, Uncertainty and Machine Learning in Wind Energy Conversion Systems (Englisch, Jonathan Fieldsend, Kishalay Mitra, Richard Everson) (72134568)171,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Decision Making Under Uncertainty Via Optimization, Modelling, and Analysis, Fachbücher von Senapati Tapan, Pal MadhumangalDas Fachbuch "Decision Making Under Uncertainty Via Optimization, Modelling, and Analysis" bietet eine umfassende Analyse der neuesten Entwicklungen im Bereich der optimalen Entscheidungsfindung. Es behandelt die Anwendung von Modellen und Optimierungstechniken zur Bestimmung erneuerbarer Energiequellen, im Supply Chain Management sowie in der Umweltplanung unter Unsicherheit. Die Autoren, Tapan Senapati und Madhumangal Pal, präsentieren mathematische Modelle, die kosteneffiziente Managementrichtlinien unterstützen. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für Wissenschaftler und Fachleute, die sich mit realen Herausforderungen in der Entscheidungsfindung auseinandersetzen. Es ermöglicht den Lesenden, die Formulierung von Entscheidungsproblemen unter Unsicherheit zu verstehen und die richtigen Optimierungsstrategien zur Problemlösung anzuwenden.235,39 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Aerospace System Analysis and Optimization in Uncertainty, Fachbücher von Mathieu Balesdent, Loïc Brevault, Jérme MorioDas Buch "Aerospace System Analysis and Optimization in Uncertainty" bietet eine umfassende Untersuchung der Multidisciplinary Design Optimization (MDO) im Kontext des Luft- und Raumfahrtsektors. Es beleuchtet moderne Methoden zur Analyse und Optimierung von Systemen unter Unsicherheiten und zielt darauf ab, die Effizienz im Designprozess zu steigern. Die Autoren, Jérôme Morio, Mathieu Balesdent und Loïc Brevault, präsentieren eine Vielzahl von Ansätzen zur Integration unterschiedlicher Komponenten und Einschränkungen, um die Designzyklen zu verkürzen. Das Werk behandelt eine breite Palette von Themen, darunter Disziplinmodellierung, Sensitivitätsanalyse, Unsicherheitsausbreitung, Zuverlässigkeitsanalyse und globale multidisziplinäre Optimierung. Es ist sowohl für Ingenieure als auch für Forscher im Bereich der Luft- und Raumfahrttechnik von Bedeutung und bietet wertvolle Einblicke in aktuelle Forschungsfragen.149,79 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Machine Learning and Optimization for Engineering Design, Fachbücher von Singh Mangal, Shaw KailashDas Buch "Machine Learning and Optimization for Engineering Design" bietet eine umfassende Sammlung von wissenschaftlichen und technischen Forschungsarbeiten, die sich mit maschinellen Lernalgorithmen im Bereich der Optimierung und des Ingenieurd Designs befassen. Es behandelt sowohl theoretische als auch praktische Entwicklungen für zahlreiche Anwendungen in der Ingenieurwissenschaft, darunter intelligente Wohnsysteme, ICT-basierte Bewässerungssysteme, Vorhersagen des akademischen Erfolgs, zukünftige Agro-Industrien für die Pflanzenproduktion, Klassifizierung von Pflanzenkrankheiten, zahnmedizinische Probleme und Lösungen sowie die Bearbeitung von Kreditwürdigkeitsanträgen. Die Kapitel sind eigenständig und enthalten Fallstudien sowie Literaturübersichten. Das Buch hebt die Bedeutung der Forschung hervor und zeigt auf, wie die Zeit- und Raumkomplexität von Problemen angegangen werden kann, um die Genauigkeit und Validierung in verschiedenen praktischen Anwendungen zu verbessern. Es richtet sich an ein breites Publikum und erkundet multidisziplinäre Forschungsrichtungen wie Computer Vision, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um die Anwendungen des Ingenieurdesigns in der Gesellschaft zu verbessern. Zudem werden aktuelle Forschungsarbeiten mit Illustrationen, Übungen und Pseudocode bereitgestellt.181,89 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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